Обучающая программа по финансовой аналитике

Овладейте передовыми методами выявления финансовых аномалий с помощью машинного обучения и ИИ-анализа

Записаться на программу

Структура программы

Наша 12-недельная программа разработана для специалистов, стремящихся освоить современные подходы к анализу финансовых данных и выявлению аномалий

Модуль 1-4

Основы машинного обучения в финансах

Изучение фундаментальных принципов применения ML-алгоритмов для анализа финансовых данных и построения прогнозных моделей.

  • Алгоритмы классификации и кластеризации
  • Обработка временных рядов финансовых данных
  • Статистические методы выявления отклонений
  • Практическая работа с Python и R
Модуль 5-8

Выявление аномалий и мошенничества

Глубокое погружение в специализированные техники обнаружения подозрительных транзакций и нетипичного поведения в финансовых системах.

  • Нейронные сети для детекции аномалий
  • Анализ паттернов мошеннических операций
  • Системы реального времени мониторинга
  • Работа с большими массивами данных
Модуль 9-12

Практическое применение и интеграция

Создание комплексных решений для внедрения систем детекции аномалий в реальную рабочую среду финансовых организаций.

  • Разработка собственной системы мониторинга
  • Интеграция с существующими IT-системами
  • Настройка алертов и уведомлений
  • Презентация финального проекта

Преимущества программы

Экспертное руководство

Обучение ведут специалисты с 10+ летним опытом работы в ведущих финансовых компаниях и технологических корпорациях.

Практическая направленность

70% учебного времени посвящено работе с реальными кейсами и данными из финансовой сферы.

Карьерная поддержка

Помощь в трудоустройстве, составление резюме и подготовка к собеседованиям в компаниях-партнерах.

Сертификация

По окончании программы выдается сертификат, признаваемый ведущими финансовыми организациями.

Отзывы выпускников

"Программа кардинально изменила мой подход к анализу финансовых данных. Полученные навыки сразу же применил в работе и увеличил эффективность выявления подозрительных операций на 300%."

Михаил Петров
Михаил Петров
Ведущий аналитик ВТБ

"Качество преподавания и актуальность материала превзошли все ожидания. Особенно ценными оказались практические занятия с реальными кейсами мошенничества."

Анна Соколова
Анна Соколова
Руководитель отдела рисков Сбербанк

"После завершения программы получил повышение и теперь возглавляю команду по внедрению ML-решений в нашем банке. Инвестиции в обучение окупились за первые два месяца."

Дмитрий Кузнецов
Дмитрий Кузнецов
Старший системный аналитик Альфа-Банк

Начните свой путь в финансовой аналитике

Следующий поток стартует 15 июля 2025 года. Количество мест ограничено — всего 25 участников для обеспечения индивидуального подхода к каждому студенту.

Подать заявку